模拟APT攻击过程中信息收集阶段能力,收集企业资产暴露面、企业邮箱、敏感账号等信息,并自动化进行资产关联分析,自动梳理资产类型、服务、框架等信息,提供攻击者视角的资产情报分析能力。
遵循以攻促防的理念,火线云AI蓝军机器人在真实业务环境中模拟APT攻击,在网络中模拟勒索病毒、挖矿木马等的感染过程,构建可视化的攻击链路,检验防御手段的有效性、提升主机安全防护能力。
基于Agent统一收集数据,及对第三方安全平台的数据整合(安全日志、告警、网络流量、威胁情报),通过自研机器学习引擎自动化分析未知的高级威胁,且能基于不同业务建立对应的算法模型。
借助SOAR的开放式架构和对安全能力的编排,实现从威胁事件检测、告警、分析溯源到响应的常规安全运营流程自动化。内置挖矿病毒、供应链攻击、webshell后门等常见安全事件的处理剧本,缩短安全事件响应时间,提升安全运营效率。